近日，中国科学技术大学环境科学与工程系在抗生素抗性基因监测策略方面取得新进展，相关研究以“Optimized Antibiotic Resistance Genes Monitoring Scenarios Promote Sustainability of Urban Water Cycle”为题，发表于Environmental Science & Technology（https://doi.org/10.1021/acs.est.4c02048）。

抗生素抗性基因（ARGs）在城市水体中的传播已成为一个不容忽视的环境与公共卫生问题。尽管已经开发实时荧光定量PCR（qPCR）技术用于检测水体环境中的ARGs，但其操作复杂且耗时，在实际应用中仍存在诸多限制。我们结合重组酶聚合酶扩增（RPA）技术和Cas12a的反式切割活性，成功开发了一种一步式快速检测ARGs的方法。该方法无需复杂设备，且灵敏度和特异性可媲美qPCR。检测结果揭示，4种典型的ARGs标志物sul1、qnrA-1、mcr-1以及1类整合子intl1在自来水、人类尿液、养殖场废水、医院废水、城市污水以及邻近的自然水生生态系统中广泛分布且具有强相关性。我们还对国内9座城市的18家市政污水处理厂在COVID-19疫情高峰期和下降期的ARGs标志物进行了深入分析，发现疫情高峰期污水中的mcr-1和qnrA-1的检出率显著增加。本研究开发的ARGs检测方法，以其高效、便捷、灵敏的特性，有望成为推动城市水循环可持续发展的重要工具。

程洲华博士和2020级本科生罗茜妍为本论文的第一作者。该工作得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽省科技重大专项等项目的支持。

论文链接：https://doi.org/10.1021/acs.est.4c02048